{"id":34133,"date":"2023-08-24T14:12:20","date_gmt":"2023-08-24T07:12:20","guid":{"rendered":"https:\/\/info.populix.co\/?p=34133"},"modified":"2023-10-18T17:08:37","modified_gmt":"2023-10-18T10:08:37","slug":"outlier-adalah","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/info.populix.co\/articles\/outlier-adalah","title":{"rendered":"Outlier: Definisi, Contoh, Pentingnya Menemukan Otulier"},"content":{"rendered":"\n

Pernahkah Anda mendengar istilah outlier<\/em>? Outlier <\/em>adalah sebuah istilah yang bekaitan dengan nilai atau data yang terjadi penyimpangan atau deviasi. <\/p>\n\n\n\n

Mengutip laman Research Connections<\/a><\/em>, outlier <\/em>diartikan sebagai suatu observasi dalam suatu kumpulan data yang jauh berbeda dengan observcasi lain dalam kumpulan data tersebut. Titik data berukuran luar biasa besar atau lebih kecil dibandingkan titik data lainnya. <\/p>\n\n\n\n

Baca juga: Deskriptif Adalah: Pengertian, Metode, Contoh Penelitian<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Apa Itu Outlier?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\"outlier
Source: Freepik<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Menurut handbook<\/a> <\/em>yang dipublikasikan National Institute of Standards and Technology (NIST), outlier <\/em>adalah observasi yang terletak pada jarak abnormal dari nilai lain dalam sampel acak dari suatu populasi<\/a><\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

Dalam arti tertentu, definisi ini mengarah kepada analis (atau proses konsensus) untuk memutuskan apa yang dianggap abnormal. Sebelum observasi abnormal dapat diidentifikasi, observasi normal perlu dikarakterisasi. <\/p>\n\n\n\n

Melansir Indeed<\/a><\/em>, outliner <\/em>dapat mengungkap informasi penting tentang fenomena mendasar yang Anda pelajari, tetapi juga dapat disebabkan kesalahan pengukuran, kesalahan entri data, atau variasi data alami.<\/p>\n\n\n\n

Peneliti dan analis menentukan apa yang diklasifikasikan sebagai outlier <\/em>serta memutuskan apakah akan menghapus nilai ekstrem dari kumpualn data. <\/p>\n\n\n\n

Mengapa Penting Menemukan Outlier dalam Statistik?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Outlier <\/em>dalam statistik dapat mengubah hasil data Anda secara signifikan, terutama jika Anda mencoba menghitung rata-rata atau kumpulan data<\/a><\/strong> yang semua titik data lainnya memiliki rentang nilai berbeda. <\/p>\n\n\n\n

Anda mungkin pada akhirnya akan menghapus outlier<\/em> dari hasil, jika ternyata hal tersebut disebabkan oleh kesalahan. Namun, penting untuk menganalisisnya terlebih dahulu untuk memahami maknanya. <\/p>\n\n\n\n

Dalam beberapa kasus, outlier <\/em>dapat mengungkap tidak konsistennya penelitian dan teknik pengumpulan data dalam membantu Anda menyempurnakan prosedur. <\/p>\n\n\n\n

Baca juga: Arsip Data Adalah: Definisi, Manfaat, Pentingnya untuk Riset<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Contoh Outlier<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\"contoh
Source: Freepik<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Berikut ini beberapa contoh outlier di dunia nyata di berbagai bidang:<\/p>\n\n\n\n