{"id":38897,"date":"2023-12-04T07:41:03","date_gmt":"2023-12-04T07:41:03","guid":{"rendered":"https:\/\/info.populix.co\/articles\/?p=38897"},"modified":"2024-01-04T04:27:50","modified_gmt":"2024-01-04T04:27:50","slug":"ukuran-penyebaran","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/info.populix.co\/articles\/ukuran-penyebaran","title":{"rendered":"Ukuran Penyebaran: Definisi, Jenis, Contoh dalam Penelitian"},"content":{"rendered":"\n

Sudahkah Anda tahu tentang apa itu ukuran penyebaran? Ukuran penyebaran atau disebut juga ukuran dispersi menunjukkan penyebaran data. <\/p>\n\n\n\n

Melansir laman Study<\/a><\/em>, ini menjelaskan perbedaan data satu sama lain, memberikan gambaran yang tepat tentang distribusinya. Ukuran dispersi menampilkan dan memberi gambaran tentang variasi dan nilai sentral dari suatu item<\/em>. <\/p>\n\n\n\n

Dengan kata lain, dispersi adalah sejauh mana nilai suatu distribusi berbeda dengan rata-rata distribusinya. Ini memberi kita gambaran tentang sejauh mana item-item <\/em>individual berbeda satu sama lain, dan dari nilai sentralnya. <\/p>\n\n\n\n

Apa Itu Ukuran Penyebaran Data?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\"ukuran
Source: Freepik<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Mengutip situs Research Connections<\/a><\/em>, dalam statistik, ukuran penyebaran mengacu pada penyebaran nilai suatu variabel<\/a><\/strong>. Teknik yang digunakan untuk menggambarkan dispersi meliputi rentang, varians, deviasi standar, dan kemiringan. <\/p>\n\n\n\n

Penyebaran data ini dapat diukur dengan ukuran numerik yang berbeda, yaitu:<\/p>\n\n\n\n

Rentang<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Ini adalah metode pengukuran dispersi yang paling sederhana dan menentukan perbedaan antara item <\/em>terbesar dan terkecil dalam suatu distribusi tertentu. Jika Y max dan Y min adalah dua item <\/em>pokok, maka:<\/p>\n\n\n\n

Rentang = Y maks – Y min<\/p>\n\n\n\n

Deviasi Kuartil<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Dikenal sebagai rentang semi-interkuartil, yaitu setengah selisih antara kuartil atas dan kuartil bawah. Kuartil pertama diturunkan menjadi Q, angka tengah Q1 menghubungkan bilangan terkecil dengan median data. <\/p>\n\n\n\n

Median suatu kumpulan data adalah kuartil kedua (Q2). Terakhir, bilangan yang menghubungkan bilangan terbesar dan median adalah kuartil ketiga (Q3). <\/p>\n\n\n\n

Deviasi kuartil dapat dihitung dengan:<\/p>\n\n\n\n

Q = \u00bd \u00d7 (Q3 \u2013 Q1)<\/p>\n\n\n\n

Penyimpangan Rata-Rata<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Merupakan rata-rata aritmatika dari penyimpangan \u239cD\u239c pengamatan dari nilai pusat (rata-rata atau median).<\/p>\n\n\n\n

Simpangan rata-rata dapat dihitung dengan menggunakan rumus: A = 1\u2044n [\u2211i|xi \u2013 A|]<\/p>\n\n\n\n

Simpangan Baku<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Simpangan baku adalah akar kuadrat rata-rata aritmatika dari kuadrat simpangan yang diukur dari rata-rata. Deviasi standar diberikan sebagai,<\/p>\n\n\n\n

\u03c3 = [(\u03a3i (yi \u2013 \u0233) \u2044 n] \u00bd = [(\u03a3 i yi 2 \u2044 n) \u2013 \u0233 2] \u00bd<\/p>\n\n\n\n

Selain nilai numerik, metode grafik juga diterapkan untuk memperkirakan penyebaran.<\/p>\n\n\n\n

Baca juga: Reduksi Data: Pengertian, Teknik, Manfaat, Contoh<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Jenis Ukuran Penyebaran atau Dispersi<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Berdasarkan penjelasan di laman Byju’s<\/a><\/em>, setidaknya ada 2 jenis ukuran dispersi, yakni absolut dan relatif. <\/p>\n\n\n\n

1. Ukuran Absolut<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Ukuran sebaran absolut dinyatakan dalam satuan variabel itu sendiri, seperti kilogram, sentimeter, dan lainnya. <\/p>\n\n\n\n

2. Ukuran Relatif<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Ukuran sebaran relatif diperoleh sebagai rasio atau persentase dari rata-rata. Ini dikenal juga sebagai koefisien dispersi. Selain itu, merupakan angka atau persentase murni yang sama sekali tidak bergantung pada satuan. <\/p>\n\n\n\n

Karakteristik Ukuran Penyebaran yang Baik<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\"ukuran
Source: Freepik<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n