Bootstrapping: Definisi serta Peran dalam Penelitian
Populix

Bootstrapping: Definisi serta Peran dalam Penelitian

8 bulan yang lalu 2 MENIT MEMBACA

Apakah Anda tahu apa itu bootstrapping? Melansir laman Research Connections, bootstrapping adalah metode populer untuk mengestimasi varians dalam survei, terdiri dari subsampling dari sampel awal.

Hal itu menciptakan sampel baru (atau pengulangan) dalam jumlah terbatas. Estimasi parameter yang sama kemudian dihitung untuk setiap subsampel.

Varians dari parameter yang diestimasi kemudian sama dengan varians dari estimasi dari subsampel tersebut.

Apa Itu Bootstrapping?

bootstrapping adalah
Source: Freepik

Bootstapping adalah pengambilan sampel dengan penggantian data observasi untuk memperkirakan variabilitas dalam statistik yang diinginkan.

Mengutip situs Statistics, penerapan umum boostrap adalah untuk menilai keakuratan perkiraan berdasarkan sampel data dari populasi yang lebih besar.

Bootstapping kerap dipakai ketika data yang tersedia terbatas atau ketika asumsi distribusi data tidak terpenuhi. Metode ini memungkinkan analis untuk mengukur ketidakpastian dengan lebih baik dan membuat perkiraan yang lebih akurat.

Baca juga: Wawancara Adalah: Pengertian, Jenis, Fungsi, Tahap, dan Tips

Peran Bootstrapping dalam Proses Penelitian

apa itu bootstrapping
Source: Freepik

Bootstrapping memiliki beragam kegunaan dalam beberapa bidang, termasuk bidang ilmu penelitian. Berikut ini adalah peran penting bootstraping dalam proses penelitian.

1. Regresi dan Model Prediksi

Bootstrapping dapat digunakan untuk mengukur ketidakpastian dalam model regresi atau model prediksi. Ini dapat membantu dalam menilai sejauh mana model tersebut dapat digeneralisasi ke populasi lebih besar.

2. Estimasi Ketidakpastian

Bootstrapping memungkinkan peneliti untuk mengestimasi ketidakpastian dalam perkiraan statistik atau parameter. Ini adalah informasi yang sangat berharga dalam menentukan sejauh mana hasil penelitian dapat diandalkan. Tanpa bootstrapping, peneliti mungkin terpaksa bergantung pada asumsi yang mungkin tidak terpenuhi.

3. Penialain Bias

Peran lain bootstrapping yaitu membantu dalam mengidentifikasi bias dalam statistik atau estimasi parameter. Dengan menghasilkan banyak sampel ulang dari data yang sama, peneliti dapat mengukur sejauh mana hasilnya stabil dan bebas dari bias.

Baca juga: Eksplorasi Data Adalah: Definisi, Cara Kerja, dan Contohnya

4. Uji Hipotesis

Dalam hal ini bootstrapping digunakan untuk menghasilkan distribusi sampel dari uji statistik. Ini memungkinkan peneliti untuk menghitung p-value tanpa bergantung pada asumsi distribusi tertentu.

5. Perbandingan Grup

Dalam penelitian perbandingan grup, bootstrapping dapat digunakan untuk membandingkan rata-rata atau parameter antara kelompok-kelompok yang berbeda. Ini memungkinkan peneliti untuk mengambil sampel ulang dari setiap kelompok dan mengukur ketidakpastian dalam perbandingan tersebut.

***

Itulah penjelasan tentang bootstrapping dan perannya dalam proses penelitian. Simak terus artikel-artikel Populix, khususnya bagi Anda yang ingin memahami tentang berbagai istilah dalam riset atau penelitian. Tak hanya itu, Anda pun bisa memanfaatkan layanan Poplite by Populix untuk melakukan survei online self-service untuk kebutuhan bisnis maupun akademis Anda.

survei online Poplite Populix

Baca juga: Jurnal Ilmiah Adalah: Pengertian, Tujuan, dan Jenis

Artikel Terkait
Apa Itu Workaholic? Ini Ciri dan Bedanya dengan Pekerja Keras
Banyak sekali istilah baru yang bermunculan saat ini, salah satunya workaholic. Lantas, apa itu workaholic? Workaholic adalah suatu kondisi di mana seseorang kecanduan kerja dan merasa cemas apabila tidak menangani semua pekerjaan saat itu juga. Biasanya, dorongan ini muncul dari diri sendiri guna mengurangi kecemasan, kekhawatiran, atau lari dari masalah. Tindakan ini tentu bukanlah hal […]
Cluster Sampling Penelitian: Pengertian, Teknik, Contoh, Rumus
Kita pasti pernah mendengar istilah cluster sampling dalam proses riset atau penelitian. Pengertian cluster sampling adalah metode pengambilan sampel probabilitas di mana peneliti membagi populasi besar menjadi kelompok-kelompok kecil yang dikenal sebagai cluster, kemudian memilih secara acak di antara cluster untuk menjadi sampel. Apa Itu Cluster Sampling? Mengutip laman Simply Psychology, cluster sampling biasanya digunakan […]
Tabulasi Silang: Definisi, Manfaat, hingga Contoh
Tahukah Anda apa itu tabulasi silang atau cross-tabulation? Tabulasi silang adalah jenis teknik analisis statistik pada proses penelitian untuk mengidentifikasi hubungan yang mungkin ada di antara variabel-variabel kategori. Teknik analisis ini biasanya digunakan dalam penelitian dengan metode pengumpulan data survei. Pun sering digunakan untuk menganalisis skala pengukuran nominal. Apa Itu Tabulasi Silang? Melansir laman Qualtrics, […]