Eksplorasi Data: Definisi, Cara Kerja, dan Contohnya
Populix

Eksplorasi Data: Definisi, Cara Kerja, dan Contohnya

9 bulan yang lalu 5 MENIT MEMBACA

Sudahkah Anda tahu apa itu eksplorasi data? Eksplorasi data adalah sebuah langkah awal dalam proses analisis data, pun menyediakan seperangkat alat sederhana untuk mencapai pemahaman dasar tentang kumpulan data.

Melansir laman ScienceDirect, hasil eksplorasi data bisa sangat berguna dalam memahami struktur data, sebaran nilai, keberadaan nilai ekstrem, dan keterkaitan dalam kumpulan data.

Apa Itu Eksplorasi Data?

eksplorasi data adalah
Source: Freepik

Eksplorasi data adalah cara untuk mengenal data sebelum mengolahnya. Melalui survei dan investigasi, kumpulan data berukuran besar disiapkan untuk analisis yang lebih mendalam dan terstruktur.

Mengutip laman Alteryx, eksplorasi memungkinkan pemahaman yang lebih mendalam tentang kumpulan data sehingga memudahkan navigasi dan penggunaan data di kemudian hari.

Semakin baik seorang analis mengetahui data yang mereka kerjakan, semakin baik pula analisis mereka.

Eksplorasi yang sukses dimulai dengan pikiran terbuka, mengungkapkan jalur baru penemuan, dan membantu mengidentifikasi serta menyempurnakan pertanyaan dan masalah analitik di masa depan.

Baca juga: Etika Penelitian Adalah: Definisi, Tujuan, Contohnya

Eksplorasi Data Vs Penambangan Data

Dalam ilmu data, ada dua metode utama untuk mengekstraksi data dari sumber berbeda, yakni eksplorasi data dan penambangan data.

Eksplorasi data adalah proses yang dilakukan oleh pebisnis untuk memahami tren dan pola data, dan dilakukan secara lebih luas.

Sementara penambangan data atau data mining yaitu proses yang lebih spesifik, biasanya dilakukan oleh para profesional data. Analis data membuat aturan dan parameter asosiasi untuk memilah kumpulan data yang sangat besar dan mengidentifikasi pola serta tren masa depan.

Mengutip situs Techtarget, biasanya eksplorasi data dilakukan terlebih dahulu untuk menilai hubungan antar variabel. Kemudian penambangan data dimulai. Melalui proses ini, model data dibuat untuk mengumpulkan wawasan tambahan dari data.

Baca juga: Skala Likert Adalah: Definisi, Kelebihan, Kekurangan, Contoh

Cara Kerja Eksplorasi Data

cara kerja eksplorasi data
Source: Freepik

Eksplorasi data biasanya dilakukan dengan 3 langkah, yakni:

1. Memahami Variabel

Dasar setiap analisi data dimulai dengan memahami variabel. Melihat lebih detail katalog data, deskripsi bidang, dan metadata dapat memberikan wawasan tentang apa yang diwakili oleh setiap bidang dan membantu menemukan data yang hilang atau tidak lengkap.

2. Deteksi Outlier

Outlier atau anomali dapat menggagalkan analisis dan mendistorsi realitas kumpulan data, oleh karenanya penting utuk diidentifikasi sejak dini.

Visualisasi data, metode numerik, rentang interkuartil, dan pengujian hipotesis adalah cara paling umum mendeteksi outlier. Plot kotak, histogram, atau plot sebar, misalnya, memudahkan untuk menemukan titik-titik yang jauh di luar rentang standar, sementara skor-z dapat menginformasikan seberapa jauh titik data dari rata-rata.

Setelah ditemukan, seorang analis dapat menyelidiki, menyesuaikan, menghilangkan, atau mengabaikan outlier. Apa pun pilihannya, keputusan tersebut harus dicatat dalam analisis.

3. Periksa Pola dan Hubungan

Merencakan kumpulan data dalam berbagai cara memudahkan untuk mengidentifikasi dan memeriksa pola serta hubungan antar variabel.

Baca juga: Statistik Deskriptif Adalah: Definisi, Jenis, Manfaat, Contoh

Contoh Eksplorasi Data

contoh eksplorasi data
Source: Freepik

Berikut ini contoh eksplorasi data dari sebuah penelitian pasar menggunakan data fiktif.

Tujuan Penelitian Pasar: Menganalisis preferensi konsumen terhadap tiga merek smartphone terkemuka di pasar.

Langkah 1: Pengumpulan Data
Pertama, data tentang preferensi konsumen terhadap tiga merek smartphone (A, B, dan C) dikumpulkan melalui survei. Responden diminta untuk memberikan peringkat 1 hingga 5 untuk setiap merek berdasarkan berbagai atribut seperti kualitas kamera, daya tahan baterai, harga, dan desain.

Langkah 2: Pembersihan Data
Data survei mungkin mengandung entri yang tidak valid atau hilang. Data ini perlu dibersihkan sebelum analisis. Misalnya, menghilangkan entri yang tidak lengkap atau tidak valid.

Langkah 3: Statistik Deskriptif
Setelah membersihkan data, kita dapat melakukan analisis statistik deskriptif untuk mendapatkan gambaran awal tentang preferensi konsumen. Contoh analisis statistik deskriptif dapat meliputi:

  • Rata-rata peringkat untuk setiap merek pada setiap atribut.
  • Grafik batang untuk menampilkan peringkat rata-rata berdasarkan merek.
  • Perhitungan frekuensi peringkat tertentu pada atribut tertentu.

Langkah 4: Analisis Korelasi
Kita dapat melakukan analisis korelasi untuk melihat apakah terdapat korelasi antara atribut tertentu dan preferensi merek. Misalnya, kita dapat menggunakan korelasi Pearson untuk melihat apakah ada korelasi positif atau negatif antara harga dan preferensi merek.

Langkah 5: Analisis Segmentasi
Mungkin ada kelompok konsumen yang memiliki preferensi yang mirip. Analisis segmentasi dapat membantu mengidentifikasi kelompok-kelompok ini. Misalnya, kita dapat menggunakan analisis klaster untuk mengelompokkan responden berdasarkan preferensi mereka.

Langkah 6: Visualisasi Data
Visualisasi data merupakan alat yang sangat berguna untuk mengkomunikasikan hasil penelitian pasar. Beberapa contoh visualisasi data yang dapat digunakan adalah grafik batang, grafik lingkaran, atau peta panas untuk memvisualisasikan preferensi merek.

Langkah 7: Kesimpulan dan Rekomendasi
Berdasarkan analisis data, kita dapat membuat kesimpulan tentang preferensi konsumen terhadap merek smartphone dan memberikan rekomendasi kepada perusahaan berdasarkan temuan kita. Misalnya, merek A mungkin memiliki kualitas kamera yang lebih baik, sementara merek B mungkin lebih terjangkau dari segi harga.

Ini hanya contoh sederhana eksplorasi data dari penelitian pasar. Sebuah penelitian pasar yang sebenarnya dapat jauh lebih kompleks, tergantung pada tujuan dan kompleksitas pasar yang diteliti.

***

Dalam eksplorasi data yang semakin penting di era digital ini, layanan survei online self-service seperti Poplite by Populix menjadi salah satu solusi yang dapat Anda pilih untuk melakukan survei.

Dengan kemampuan untuk mengumpulkan dan menganalisis data dengan cepat, akurat, dan efisien, Poplite by Populix membuka peluang baru dalam mendapatkan wawasan yang berharga bagi perusahaan dan individu.

Oleh karena itu, jangan ragu untuk memanfaatkan layanan eksplorasi data ini untuk mengambil keputusan yang lebih baik dan mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang pasar, pelanggan, dan tren.

survei online populix

Baca juga: Unit Analisis Adalah: Definisi, Jenis, Contoh pada Penelitian

Artikel Terkait
Apa Itu Workaholic? Ini Ciri dan Bedanya dengan Pekerja Keras
Banyak sekali istilah baru yang bermunculan saat ini, salah satunya workaholic. Lantas, apa itu workaholic? Workaholic adalah suatu kondisi di mana seseorang kecanduan kerja dan merasa cemas apabila tidak menangani semua pekerjaan saat itu juga. Biasanya, dorongan ini muncul dari diri sendiri guna mengurangi kecemasan, kekhawatiran, atau lari dari masalah. Tindakan ini tentu bukanlah hal […]
Survei Populix Ungkap Desain Minimalis dan Personalisasi AI Menjadi Tren UI/UX di Masa Kini 
Jakarta, 25 September 2023 – Di era digital saat ini, smartphone telah menjadi bagian penting dari kehidupan sehari-hari. Berdasarkan data Kementerian Komunikasi dan Informatika Republik Indonesia, di tahun 2022, sebanyak 89% penduduk Indonesia telah menggunakan smartphone. Bahkan, survei Populix pada bulan Agustus 2023 juga mengungkap bahwa 33% responden menyatakan memiliki lebih dari satu smartphone dan […]
10 Cara Menambah Followers TikTok dengan Cepat dan Gratis
TikTok merupakan platform yang sedang menjadi favorit banyak kalangan, mulai dari remaja hingga orang dewasa. Tak hanya media hiburan, TikTok juga bisa dimanfaatkan sebagai lahan mencari cuan, salah satunya menjadi seleb TikTok atau influencer. Tak heran jika banyak orang mencari cara menambah followers TikTok dengan cepat. Apabila followers Anda tinggi, nantinya akun Anda akan dilirik […]
Populix
02 Jan 2022