IDN
ENG 
Pernahkah Anda mendengar tentang istilah endogenitas? Melansir laman Research Connections, endogenitas adalah ancaman terhadap asumsi bahwa variabel independen (eksoden) justru menyebabkan variabel dependen (atau endogen).
Endogenitas terjadi ketika variabel dependen sebenarnya bisa menjadi penyebab variabel independen. Terkadang hal ini disebut sebagai kausalitas terbalik. Endogenitas pun kebalikan dari eksogenitas.
Apa Itu Endogenitas?
Dalam konteks penelitian, endogenitas merujuk pada masalah yang dapat memengaruhi hasil penelitian atau hubungan antar variabel yang sedang diteliti.
Faktor-faktor endogen adalah variabel yang ada di dalam model penelitian dan dapat mengganggu validitas hasil penelitian.
Endogenitas merupakan masalah krusial dalam penelitian empiris berbasis survei mengenai strategi pemasaran dan hubungan antar organisasi.
Jika tidak ditangani, hal ini dapat menyebabkan peneliti mengambil kesimpulan yang salah dan memberikan saran yang buruk kepada praktisi.
Meskipun semakin banyak yang sadar akan isu-isu terkait endogenitas, tetapi masih banyak penulis gagal mengatasinya dengan tepat, khususnya dalam penelitian berbasis survei.
Baca juga: Binomial Adalah: Definisi, Kriteria, Rumus Distribusi Binomial
Penyebab Endogenitas
Mengutip laman Study, beberapa penyebab endogenitas yang paling umum mencakup penghilangan variabel, simultanitas, dan pemilihan sampel dalam persamaan estimasi.
Bias variabel yang dihilangkan terjadi ketika variabel yang memengaruhi, baik variabel independen maupun variabel dependen, dikeluarkan dari model. Hal ini disebut dengan bias endogenitas.
Endogenitas juga dapat disebabkan oleh kesalahan pengukuran, yang terjadi ketika variabel prediktor tidak diukur secara akurat sehingga menyebabkan estimasi menjadi bias.
Selain itu, penyebab lainnya adalah bias pemilihan sampel, terjadi ketika sampel tidak dipilih secara acak sehingga menimbulkan sampel yang bias.
Serta adanya simultanitas, terjadi ketika variabel prediktor dan variabel terkait saling memengaruhi secara kasual.
Baca juga: Bootstrapping Adalah: Definisi serta Peran dalam Penelitian
Mengatasi Endogenitas dalam Analisis Statistik
Beberapa teknik dapat mengatasi endogenitas dalam analisis statistik. Salah satu pendekatan yang umum adalah dengan menggunakan variabel instrumental.
Variabel-variabel tersebut berkorelasi dengan variabel prediktor, tetapi tidak berhubungan langsung dengan variabel terikat.
Analisis variabel instrumental memungkinkan peneliti untuk mengisolasi variasi eksogen dalam variabel prediktor dan memperoleh perkiraan yang tidak terlalu bias mengenai pengaruhnya terhadap variabel terikat.
Teknik yang dapat membantu mengurangi endogenitas dalam sampel yang bias adalah koreksi Heckman.
Pentingnya Memahami Endogenitas
Endogenitas merupakan isu penting dalam analisis statistik yang dapat menyebabkan hasil yang bias atau kesimpulan yang tidak akurat.
Penting bagi peneliti untuk menyadari sumber endogenitas dan menggunakan teknik yang tepat untuk mengatasinya.
Dengan melakukan hal ini, mereka dapat memastikan bahwa analisis statistik mereka valid dan memberikan wawasan yang akurat mengenai fenomena yang diteliti.
***
Dalam dunia penelitian, pemahaman yang mendalam tentang endogenitas adalah kunci untuk memastikan hasil survei online yang andal dan bermutu.
Untuk mengeksplorasi lebih lanjut mengenai bagaimana Anda dapat mengatasi endogenitas dan meningkatkan kualitas layanan survei online Anda, kunjungi PopSurvey (sebelumnya Poplite) sekarang juga. Jangan lewatkan kesempatan untuk meraih data yang lebih akurat dan mendalam dalam penelitian Anda.
Baca juga: Distribusi Data Adalah: Pengertian hingga Jenisnya
