Two-Way ANOVA: Pengertian, Cara Menggunakan, Contoh

Mungkin sebagian dari Anda masih begitu jarang mendengar istilah Two-Way ANOVA. Melansir laman Research Connections, Two-Way ANOVA atau ANOVA Dua Arah adalah uji statistik untuk mempelajari pengaruh dua variabel independen kategoris terhadap hasil berkelanjutan.

ANOVA dua arah menganalisis pengaruh langsung variabel independen terhadap hasil, serta interaksi variabel independen terhadap hasil.

Apa Itu Two-Way ANOVA?

Mengutip laman Scribbr, ANOVA (Analysis of Variance) adalah uji statistik yang digunakan untuk menganalisis perbedaan mean lebih dari dua kelompok.

ANOVA dua arah digunakan untuk memperkirakan bagaimana rata-rata suatu variabel kuantitatif berubah sesuai dengan tingkat dua variabel kategori.

Gunakan ANOVA dua arah jika Anda ingin mengetahui bagaimana dua variabel independen, jika digabungkan, memengaruhi variabel dependen.

Cara Menggunakan Two-Way ANOVA

ANOVA dua arah adalah pengujian yang menganalisis pengaruh variabel independen terhadap hasil yang diantisipasi, beserta hubungan hasilnya.

Jika menyangkut faktor acak, faktor tersebut biasanya dianggap tidak memiliki pengaruh statistik pada sekumpulan data. Hal ini bertentangan dengan faktor sistematis yang mana statistiknya dianggap penting.

Seorang peneliti dapat menggunakan ANOVA dua arah ketika dia ingin memiliki satu variabel pengukuran serta dua variabel nominal.

Perhatikan bahwa variabel nominal (juga dikenal sebagai faktor), ada di semua kemungkinan kombinasi. Dengan menggunakan ANOVA dua arah, sebagai peneliti, Anda dapat mengetahui apakah variabilitas hasil disebabkan oleh faktor-faktor yang dianalisis atau hanya kebetulan.

Individu dapat menerapkan ANOVA di berbagai bidang, seperti ekonomi, keuangan, ilmu sosial, dan kedokteran.

Asumsi ANOVA Dua Arah

Melansir laman The Business Professor, uji ANOVA dua arah merupakan perpanjangan dari uji ANOVA satu arah. Perhatikan bahwa ada beberapa asumsi yang berhubungan dengan analisis varians dua arah, di antaranya yaitu:

Populasi sampel harus kira-kira berdistribusi normal
Sampel wajib independen
Variansi populasi harus sama
Ukuran sampel kelompok harus sama

Penggunaan ANOVA Dua Arah

Jika Anda ingin mengidentifikasi faktor mana yang memengaruhi hasil tertentu, pertama-tama Anda harus menerapkan uji ANOVA.

Dengan melakukan pengujian, penguji mungkin dapat membantu Anda melakukan analisis lebih lanjut tentang faktor-faktor metodis yang berkontribusi terhadap variabilitas kumpulan data secara statistik.

Selain itu, uji ANOVA dua arah akan memberi tahu Anda hasil dua variabel independen terhadap variabel dependen.

Hasil uji ANOVA dapat digunakan dalam uji F untuk mengetahui signifikansinya terhadap rumus regresi secara keseluruhan. Ini berguna ketika Anda ingin menguji pengaruh variabel satu sama lain.

Hal ini sama dengan uji-T dua sampel berganda. Meskipun demikian, ini cocok untuk berbagai masalah karena biasanya menghasilkan lebih sedikit kesalahan tipe 1.

ANOVA juga dapat digunakan untuk mengelompokkan perbedaan dengan membandingkan rata-rata setiap kelompok, termasuk menyebarkan varians ke sumber yang berbeda.

Contoh Penelitian Menggunakan Two-Way ANOVA

apa itu two-way anova atau anova dua arah — Source: Freepik

Berikut ini contoh penelitian menggunakan Two-Way ANOVA yang dapat Anda pahami.

Judul Penelitian: Pengaruh Jenis Iklan dan Lokasi Display terhadap Tingkat Penjualan Minuman Kopi

Tujuan Penelitian:
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengaruh dua faktor yang berbeda, yaitu jenis iklan (visual dan teks) dan lokasi display produk (depan toko dan di dalam toko) terhadap tingkat penjualan minuman kopi di sebuah pusat perbelanjaan.

Langkah-langkah Penelitian:

1. Pengumpulan Data

Ambil sampel pengunjung pusat perbelanjaan yang melihat minuman kopi.
Catat jenis iklan yang mereka lihat (visual atau teks).
Catat lokasi display produk saat mereka melihatnya (depan toko atau di dalam toko).
Catat jumlah produk minuman kopi yang mereka beli.

2. Hipotesis

Hipotesis Nol (H0): Jenis iklan dan lokasi display tidak berpengaruh signifikan terhadap tingkat penjualan produk minuman kopi.
Hipotesis Alternatif (H1): Terdapat pengaruh yang signifikan dari jenis iklan dan lokasi display terhadap tingkat penjualan produk minuman kopi.

3. Analisis Two-Way ANOVA

Gunakan perangkat lunak statistik untuk melakukan analisis Two-Way ANOVA.
Variabel dependen adalah jumlah produk minuman kopi yang terjual, sementara variabel independen adalah jenis iklan (visual atau teks) dan lokasi display (depan toko atau di dalam toko).

4. Interpretasi Hasil

Jika hasil Two-Way ANOVA menunjukkan bahwa ada perbedaan yang signifikan dalam tingkat penjualan produk minuman kopi antara jenis iklan dan lokasi display, maka Anda dapat mengabaikan hipotesis nol.
Selanjutnya, Anda dapat melakukan uji post-hoc, seperti uji Tukey, untuk menentukan pasangan kelompok yang berbeda secara signifikan.

5. Kesimpulan

Dengan menggunakan Two-Way ANOVA, Anda dapat menyimpulkan apakah jenis iklan dan lokasi display berpengaruh secara signifikan terhadap penjualan produk minuman kopi di pusat perbelanjaan tersebut.
Hasil ini dapat membantu Anda dalam merancang strategi pemasaran yang lebih efektif untuk produk minuman kopi, seperti memilih jenis iklan yang paling efektif dan menentukan lokasi display yang optimal.

Ingatlah bahwa dalam penelitian pasar sebenarnya, ada banyak variabel lain yang dapat memengaruhi penjualan produk, dan Anda perlu memperhitungkan faktor-faktor tersebut dalam analisis Anda.

***

Two-Way ANOVA adalah alat statistik yang sangat berguna dalam menganalisis data, termasuk data dalam riset pasar. Dengan menggunakan analisis ini, perusahaan dapat mendapatkan wawasan mendalam tentang pengaruh dua faktor yang berbeda pada hasil riset pasar mereka.

Lalu, dengan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana faktor-faktor ini saling berinteraksi, perusahaan dapat mengambil keputusan yang lebih tepat dan strategis untuk meningkatkan layanan riset pasar mereka dan mencapai kesuksesan yang lebih besar dalam bisnis mereka.

Jika Anda tertarik untuk memahami lebih lanjut tentang penerapan Two-Way ANOVA dalam konteks riset pasar, manfaatkanlah layanan riset pasar Populix for Enterprise. Proses riset Anda dari akan dibantu oleh pakarnya yang telah berpengalaman.