Triangulasi: Definisi, Jenis, Contoh dalam Penelitian
Populix

Triangulasi: Definisi, Jenis, Contoh dalam Penelitian

8 bulan yang lalu 5 MENIT MEMBACA

Istilah triangulasi sering berkaitan erat dengan penelitian ataupun data. Dalam penelitian, triangulasi adalah pendekatan yang digunakan untuk memperkuat validitas dan reliabilitas hasil penelitian dengan menggabungkan metode, sumber data, atau perspektif.

Selain itu, triangulasi pun dapat membantu mencegah bias konfirmasi, yaitu kesalahan yang terjadi ketika orang secara tidak sadar memberikan bukti atas pendapat yang sudah mereka pegang.

Umumnya triangulasi digunakan dalam penelitian kualitatif, melibatkan penggunaan beberapa kumpulan data atau metode penelitian. Namun, triangulasi dapat pula diterapkan dalam penelitian kuantitatif.

Apa Itu Triangulasi?

triangulasi adalah
Source: Freepik

Mengutip laman Better Evaluation, triangulasi memfasilitasi validasi data melalui verifikasi silang lebih dari dua sumber. Hal ini menguji konsistensi temuan yang diperoleh melalui instrumen yang berbeda dan meningkatkan peluang mengendalikan, atau setidaknya menilai beberapa ancaman atau berbagai penyebab yang memengaruhi hasil.

Triangulasi bukan sekadar validasi, tetapi tentang memperdalam dan memperluas pemahaman seseorang. Hal ini dapat digunakan untuk menghasilkan inovasi dalam pembingkaian konseptual. Tak luput, hal ini pun dapat menyebabkan meta-interpretasi multi-perspektif.

Baca juga: Longitudinal Adalah: Definisi, Kelebihan, Kekurangan, Contoh

Jenis Triangulasi dalam Penelitian

Ada 4 jenis utama triangulasi, yaitu:

  1. Triangulasi Data: Menggunakan data dari waktu, ruang, dan orang yang berbeda
  2. Triangulasi Peneliti: Melibatkan banyak peneliti dalam mengumpulkan atau menganalisis data
  3. Triangulasi Teori: Menggunakan berbagai perspektif teoretis dalam penelitian
  4. Triangulasi Metodologis: Menggunakan metodologi yang berbeda untuk mendekati topik yang sama

Pentingnya Triangulasi dalam Penelitian

triangulasi dalam penelitian
Source: Freepik

Melansir laman Indeed, triangulasi dalam penelitian penting dilakukan karena memungkinkan peneliti memvalidasi penelitiannya dengan membandingkan ide atau penelitiannya dengan penelitian orang lain.

Triangulasi memungkinkan peneliti untuk:

1. Membandingkan Bukti

Dengan menggunakan berbagai metode untuk menganalisis data, Anda dapat membandingkan bukti dengan penelitian lain. Strategi ini meningkatkan kredibilitas hasil penelitian Anda.

2. Mendapat Lebih Banyak Pemahaman

Saat Anda menggunakan berbagai sumber data, Anda bisa mendapatkan lebih banyak pemahaman tentang pertanyaan penelitian. Triangulasi dapat menghasilkan lebih banyak wawasan atau penemuan karena Anda mengambil data dari sumber yang berbeda.

3. Mengurangi Bias

Menggunakan beberapa metode, teori, atau kumpulan data dapat membantu Anda mengurangi kemungkinan memasukkan bias Anda sendiri ke dalam kesimpulan Anda. Dengan banyak perspektif, Anda dapat menyajikan jawaban holistik atas pertanyaan penelitian Anda.

Baca juga: Survei Adalah: Definisi, Kelebihan, Kekurangan, Contohnya

Kekurangan Triangulasi

1. Memakan Waktu

Triangulasi bisa sangat memakan waktu dan tenaga. Anda harus menggabungkan kumpulan data, sumber, dan metodologi yang berbeda untuk menjawab satu pertanyaan penelitian.

Jenis penelitian ini sering kali melibatkan tim interdisipliner dan biaya serta beban kerja yang lebih tinggi. Anda harus mempertimbangkan pilihan dan mencapai keseimbangan berdasarkan kerangka waktu dan kebutuhan penelitian.

2. Tidak Konsisten

Terkadang, data dari berbagai sumber, peneliti, metode, mungkin tidak cocok untuk memberikan gambaran yang jelas. Data Anda mungkin tidak konsisten atau bertentangan satu sama lain.

Ini tidak berarti penelitian Anda tidak koheren. Sebaliknya, Anda perlu menggali lebih dalam untuk memahami alasan data Anda bertentangan. Ketidakkonsistenan ini dapat menjadi tantangan, tetapi juga dapat membuka jalan baru untuk penelitian lebih lanjut.

Baca juga: Varians Adalah: Definisi hingga Pentingnya untuk Penelitian

Contoh Triangulasi

contoh triangulasi penelitian
Source: Freepik

Misalkan Anda sedang melakukan penelitian pasar untuk mengidentifikasi preferensi konsumen terkait sebuah produk baru. Anda dapat menggunakan triangulasi untuk menghasilkan hasil yang lebih kredibel dan beragam.

Berikut adalah contoh sederhana tentang bagaimana triangulasi dapat diterapkan:

  1. Triangulasi Sumber Data:
    Anda dapat mengumpulkan data dari beberapa sumber yang berbeda, seperti survei daring, wawancara tatap muka, dan analisis media sosial. Misalnya, Anda dapat mendistribusikan survei daring kepada target audiens Anda, melakukan wawancara mendalam dengan beberapa konsumen potensial, dan menganalisis percakapan di media sosial terkait produk tersebut. Dengan menggabungkan data dari ketiga sumber ini, Anda dapat memperoleh pemahaman yang lebih komprehensif tentang preferensi konsumen.
  2. Triangulasi Metode:
    Selain survei dan wawancara, Anda juga dapat menggunakan observasi. Misalnya, Anda bisa mengamati bagaimana konsumen berinteraksi dengan produk serupa di lingkungan ritel atau melalui acara pameran. Dengan menggabungkan data dari survei, wawancara, dan observasi, Anda akan mendapatkan gambaran yang lebih lengkap tentang perilaku dan preferensi konsumen.
  3. Triangulasi Peneliti:
    Anda bisa bekerja sama dengan rekan peneliti atau tim untuk mengamati konsumen dan mengumpulkan data. Dengan melibatkan beberapa orang dengan pandangan yang berbeda, Anda dapat menghindari bias peneliti tunggal dan memastikan bahwa interpretasi data lebih objektif.
  4. Triangulasi Teori:
    Anda dapat membandingkan temuan Anda dengan kerangka kerja teoritis yang berbeda dalam bidang penelitian pasar atau perilaku konsumen. Misalnya, Anda bisa membandingkan temuan Anda dengan teori motivasi konsumen atau teori pengambilan keputusan konsumen. Ini akan membantu Anda mengembangkan pemahaman yang lebih dalam tentang apa yang mendasari preferensi konsumen.

Dengan menerapkan prinsip triangulasi ini dalam penelitian pasar, Anda dapat menghasilkan temuan yang lebih kuat, mendalam, dan dapat diandalkan.

***

Triangulasi membuktikan dirinya sebagai pendekatan yang tak tergantikan dalam dunia riset dan analisis. Dengan menggabungkan data dari berbagai sumber dan metode, triangulasi memberikan pandangan yang lebih utuh dan akurat terhadap fenomena yang diteliti.

Akan tetapi, proses ini bisa menjadi rumit dan memakan waktu, terutama dalam konteks riset pasar yang terus berkembang.

Untuk mengatasi tantangan tersebut, Populix for Enterprise hadir sebagai solusi yang menghubungkan keunggulan triangulasi dengan efisiensi teknologi.

Melalui layanan riset pasar Populix for Enterprise, Anda dapat dengan mudah mengakses wawasan mendalam tentang pasar, perilaku konsumen, dan tren terkini.

Selain tiu, Anda juga dapat menjalankan riset yang komprehensif dan cepat untuk mengambil keputusan bisnis yang lebih cerdas dan tepat sasaran.

Yuk, mulai menggali potensi strategis dari triangulasi dalam skala yang lebih luas.

riset pasar Populix

Baca juga: Eksplanatori Adalah: Definisi, Jenis, Contoh Penelitian

Artikel Terkait
Statistik: Pengertian, Tujuan, Fungsi, dan Jenisnya
Jika Anda belajar data, pasti Anda juga akan mengenal data statistik. Statistik adalah hasil data yang diolah atau disajikan dalam bentuk tabel, diagram, grafik, dan sebagainya. Ilmu yang mempelajari tentang statistik adalah statistika. Jadi, statistika adalah ilmunya, sedangkan statistik merupakan datanya. Data statistik diperoleh dari hasil pengumpulan data berupa menyebarkan kuesioner, wawancara langsung dengan responden, […]
Populix
27 Sep 2023
38 Ide Bisnis Franchise Indonesia Terlaris
Bisnis franchise adalah usaha yang akhir-akhir ini sedang banyak diminati karena cukup menguntungkan untuk dicoba. Banyak brand-brand produk makanan dan minuman yang melebarkan usaha mereka dengan membuka sistem franchise. Selain itu, cara bisnis franchise dinilai efisien bagi Anda yang ingin memulai bisnis tanpa harus memikirkan ide baru. Pengertian Bisnis Franchise Secara umum bisnis franchise adalah […]
Populix
18 Jan 2023
Data Mining: Pengertian, Tahapan, Contoh, dan Manfaat
Pernah mendengar istilah data mining? Bagi seorang awam, istilah ini mungkin masih asing didengar. Data mining adalah metode untuk menemukan pola tertentu dari kumpulan data yang berjumlah besar. Meskipun banyak dipelajari pada bidang ilmu komputer dan statistika, data mining adalah metode yang bisa diterapkan dan mempermudah pekerjaan di bidang lainnya juga. Akan tetapi, sebenarnya apa […]
Populix
29 Sep 2023