Data Strategy: Definisi, Tujuan, Tips Menyusunnya

Dalam menjalankan bisnis, pasti akan melakukan data strategy atau strategi data. Apa itu data strategi? Mengutip laman Stitchdata, data strategi mengacu pada panduan jangka panjang yang menentukan proses, teknologi, maupun pihak yang diperlukan untuk mengelola data dan mendukung tujuan bisnis.

Strategi data ini penting dilakukan, karena tanpa dikelola maupun dianalisis, data tersebut tidak dapat berubah menjadi nilai yang dapat meningkatkan bisnis Anda. Selain itu, strategi data ini juga dapat membantu membuat keputusan berdasarkan hasil data yang telah tersedia.

Simak terus penjelasan lengkap tentang data strategy yang pastinya bermanfaat untuk bisnis Anda.

Apa Itu Data Strategy?

Ketika Anda memiliki bisnis, pastilah Anda memiliki data. Namun, data itu hanyalah data mentah yang masih perlu diolah. Pengolahan data ini masuk ke dalam proses data strategy. Data strategy mengacu pada alat, proses, dan aturan yang menentukan cara mengelola, menganalisis, dan bertindak sesuai data.

Strategi data ini sangat penting. Selain memungkinkan bisnis untuk mengelola dan menginterpretasikan semua data yang data, melakukan strategi dapat juga dapat menempatkan bisnis pada posisi yang kuat dan mengatasi berbagai tantangan. Contohnya yaitu:

Proses bisnis yang lambat dan tidak efisien
Kurangnya kejelasan tentang kebutuhan bisnis saat ini
Kurangnya pemahaman mendalam tentang bagian penting bisnis
Masalah privasi data, integritas data, dan kualitas data

Mengapa Data Strategy Penting?

Seperti yang sudah dijelaskan sebelumnya, saat Anda memiliki data, diperlukan strategi untuk bisa mewujudkan nilai data Anda memberikan hasil yang bermakna dan selaras dengan sasaran bisnis. Strategi data memungkinkan bisnis menjadi lebih inovatif, efektif, dan kompetitif.

Mengutip laman AWS, adapun beberapa poin yang membuat data strategy itu penting, di antaranya:

Efisiensi operasional
Pengoptimalan proses
Pengambilan keputusan lebih cepat
Peningkatan kepuasan pelanggan
Peningkatan pendapatan

Tujuan Data Strategy

Tujuan dari dilakukannya data strategi, yaitu:

1. Inovasi

Setiap bisnis yang sukses menciptakan nilai atau efisiensi baru melalui inovasi. Inovasi inilah harus menjadi tujuan utama saat Anda membuat dan menerapkan strategi data.

2. Mengatasi Kebutuhan Pengguna

Strategi yang dijalankan harus mendukung dan memberdayakan pengguna bisnis Anda. Sebab, mereka termasuk yang membantu memperkuat bisnis Anda.

3. Mengatasi Risiko

Strategi data yang efektif harus mengatasi risiko keamanan data bisnis Anda dan persyaratan kepatuhan, yang dapat sangat bervariasi di antara jenis industri yang berbeda.

4 Komponen Data Strategy

Strategi data biasanya mencakup 4 komponen, yang masing-masing berperan dalam mempraktikkan strategi data.

1. Strategi Bisnis

Strategi data harus memperkuat dan mengoptimalkan seluruh strategi bisnis Anda, mengacu pada proses yang Anda gunakan untuk mengoperasikan dan meningkatkan bisnis. Oleh karena itu, tetapkan tujuan yang jelas dan sasaran yang terukur untuk strategi data Anda sesuai dengan strategi bisnis.

2. Peran Organisasi

Strategi data harus mencakup perhatian pada peran organisasi dengan mendokumentasikan siapa melakukan apa dengan data. Tujuannya untuk memfasilitasi kolaborasi dan menghindari duplikasi.

Tidak semua orang dalam organisasi menggunakan data dengan cara yang sama. Peran mereka dalam pengumpulan, pengelolaan, dan analitik data pun akan bervariasi.

3. Arsitektur Data

Terdiri dari alat dan proses yang memungkinkan Anda bekerja serta menganalisis data. Elemen ini dapat mencakup berbagai jenis perangkat keras maupun perangkat lunak.

Tips Membangun Data Strategy

Melansir laman AWS, inilah langkah-langkah atau tips dalam membangun strategi data.

1. Proposal

Buatlah proposal terlebih dahulu yang menjelaskan tentang keuntungan memiliki strategi yang koheran untuk organisasi Anda. Inilah aspek-aspek yang sebaiknya terdapat dalam proposal:

Manfaat dari penerapan strategi
Analisis kompetitor
Tujuan bisnis yang ingin dicapai
Peta strategi data

2. Bangun Tim

Menemukan pihak atau orang tepat yang membawa beragam sudut pandang adalah salah satu faktor penting dalam kesuksesan membangun strategi data. Tim akan bertanggung jawab atas beberapa tugas, misalnya mencakup hal-hal ini:

Alokasi dan distribusi sumber daya
Menetapkan dan meningkatkan kebijakan
Mengatasi masalah-masalah terkat data (jika ada)

3. Optimalkan Arsitektur Data

Setiap strategi data memelurkan teknologi dan peralatan yang tepat agar pelaksanaanya bisa berhasil. Oleh karena itu, Anda perlu meninjau infrastruktur data yang tersedia, menganalisis seperti apa tim menggunakan data, dan mengindentifikasi masalah yang perlu diselesaikan.

Demikianlah informasi terkait data strategy atau strategi data yang perlu Anda ketahui. Jangan lupa untuk simak artikel Populix lainnya untuk mendapat informasi menarik dan bermanfaat.