Variabel Intervening Adalah: Penjelasan, Jenis, Kelebihan

Ada berbagai variabel yang perlu Anda ketahui dalam proses penelitian, salah satunya yaitu variabel intervening. Melansir Research Connections, variabel intervening adalah sesuatu yang memengaruhi atau membantu menjelaskan hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat.

Dengan kata lain, variabel intervening adalah hubungan antara variabel independen dan variabel dependen. Hal ini diprediksi oleh variabel independen, dan memprediksi variabel dependen.

Simak terus artikel ini untuk tahu penjelasan lebih lengkap tentang variabel intervening.

Apa Itu Variabel Intervening?

variabel intervening adalah — Source: Freepik

Variabel intervening atau yang disebut juga variabel mediasi adalah variabel hipotesis yang digunakan untuk menjelaskan hubungan sebab akibat antara variabel lain.

Variabel intervening tidak dapat diamati dalam eksperimen, itulah sebabnya variabel ini bersifat hipotesis.

Batasan

Mengutip laman Statisticshowto, variabel intervening adalah konstruksi hipotesis seperti kepribadian, kecerdasan, atau sikap.

Lantaran variabel-variabel tersebut bukan merupakan variabel “nyata”, salah satu keterbatasan utamanya adalah bahwa variabel-variabel tersebut tidak dapat diukur.

Oleh karena itu, tidak mungkin untuk mengukur seberapa besar hasil eksperimen disebabkan oleh variabel independen, dan seberapa besar disebabkan oleh masing-masing variabel intervening.

Asal Usul

Istilah intervening pertama kali digunakan untuk variabel oleh psikolog perilaku Edward C. Tolman pada tahun 1938 selama melakukan penelitian tentang perilaku tikus untuk mendapatkan makanan. Dia berpendapat bahwa kelaparan adalah variabel intervening (tidak dapat diamati selama percobaan sebenarnya).

Karya Tolman tentang variabel intervening merupakan kontribusi yang sangat penting bagi psikologi kognitif karena konsep tersebut memungkinkan untuk mempertimbangkan dan mengukur perilaku yang tidak terlihat.

Jenis Variabel Intervening

Ada dua jenis utama variabel intervening, yakni variabel mediasi dan variabel moderasi.

1. Variabel Mediasi

Variabel mediasi adalah variabel intervening yang menjelaskan hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat. Hal ini terjadi ketika variabel independen memengaruhi variabel mediasi, yang selanjutnya memengaruhi variabel dependen.

Misalnya, dalam hubungan antara merokok dan kanker paru-paru, variabel mediasinya bisa jadi adalah kerusakan paru-paru akibat merokok. Merokok merusak paru-paru sehingga meningkatkan kemungkinan terkena kanker paru-paru.

2. Variabel Moderasi

Variabel moderasi adalah variabel intervening yang memengaruhi kekuatan atau arah hubungan antara variabel independen dan variabel dependen. Hal ini terjadi bila hubungan antara variabel independen dan variabel dependen bergantung pada tingkat variabel moderasi.

Misalnya, dalam hubungan antara stres dan kinerja, variabel moderasinya bisa jadi adalah tingkat dukungan sosial. Tingkat dukungan sosial yang tinggi dapat mengurangi dampak negatif stres terhadap kinerja, sedangkan tingkat dukungan sosial yang rendah dapat memperburuk dampak negatif tersebut.

Tujuan Variabel Intervening

Melansir laman Researchmethod, tujuan dari variabel intervening adalah untuk memberikan penjelasan teoritis mengenai hubungan antara variabel independen dan variabel dependen.

Mereka membantu menjelaskan bagaimana dan mengapa variabel independen memengaruhi variabel dependen dengan mengidentifikasi mekanisme atau proses yang mendasari yang menghubungkan kedua variabel tersebut.

Dengan mengidentifikasi variabel intervening, peneliti dapat lebih memahami hubungan sebab akibat antar variabel dan dapat mengembangkan model dan teori yang lebih akurat.

Variabel intervening juga memungkinkan peneliti untuk menguji mekanisme yang melaluinya variabel independen memengaruhi variabel dependen, sehingga memberikan wawasan tentang bagaimana intervensi dapat dikembangkan untuk menghasilkan perubahan yang diinginkan.

Kapan Harus Menggunakan Variabel Intervening?

model variabel intervening — Source: Freepik

Berikut adalah beberapa situasi di mana variabel intervening mungkin berguna ketika:

1. Hubungan antara Dua Variabel Rumit dan Sulit Dipahami

Dalam kasus seperti ini, variabel intervening dapat membantu memperjelas hubungan tersebut dengan mengidentifikasi mekanisme mendasar yang menghubungkan kedua variabel tersebut.

2. Ada Beberapa Penyebab Potensial untuk Variabel Terikat

Dalam kasus seperti ini, variabel intervening dapat membantu mengidentifikasi faktor spesifik atau faktor-faktor yang bertanggung jawab atas hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat.

3. Variabel Independen Punya Pengaruh Tak Langsung terhadap Variabel Dependen

Dalam kasus seperti ini, variabel intervening dapat membantu mengidentifikasi langkah perantara tertentu atau langkah-langkah yang menghubungkan variabel independen ke variabel dependen.

Kelebihan Variabel Intervening

Inilah beberapa keuntungan utama menggunakan variabel intervening:

Memberikan pemahaman lebih mendalam tentang hubungan antar variabel: Variabel intervening membantu menjelaskan mekanisme atau proses mendasar yang menghubungkan variabel independen dengan variabel dependen, sehingga memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang hubungan tersebut.
Menguji hubungan sebab akibat: Variabel intervening memungkinkan peneliti menguji hubungan sebab akibat antara variabel bebas dan variabel terikat dengan mengidentifikasi langkah atau proses perantara yang menghubungkan kedua variabel.
Meningkatkan keakuratan prediksi: Dengan mengidentifikasi dan memasukkan variabel intervening dalam analisis, peneliti dapat membuat model dan prediksi yang lebih akurat tentang hubungan antar variabel.
Membantu mengembangkan intervensi: Dengan mengidentifikasi mekanisme yang menghubungkan variabel independen dengan variabel dependen, variabel intervening dapat menginformasikan pengembangan intervensi atau program untuk menghasilkan perubahan yang diinginkan.
Mengurangi risiko hubungan palsu: Variabel intervening membantu memperjelas hubungan antar variabel dengan memperhitungkan faktor-faktor lain yang mungkin memengaruhi hubungan, sehingga mengurangi risiko hubungan palsu.

***

Variabel intervening adalah salah satu elemen krusial yang tidak hanya memengaruhi hubungan antara variabel independen dan dependen, tetapi dalam hal riset pasar, dapat juga membuka peluang untuk menggali wawasan lebih lanjut yang dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas layanan riset pasar.

Nah, bagi Anda yang ingin melakukan riset pasar, Anda dapat memanfaatkan layanan Populix for Enterprise. Ketika riset Anda dilakukan berasama pakar yang andal, serta memiliki pemahaman yang cermat terhadap variabel intervening, hal ini dapat menjadi landasan kokoh untuk mengambil keputusan yang cerdas dan tepat sasaran dalam menjalankan kegiatan riset pasar.