IDN
ENG 
Adakalanya bias ditemukan dalam proses penelitian. Salah satu jenis bias yang kerap ditemukan yaitu nonresponse bias. Nonresponse bias adalah jenis bias yang terjadi ketika responden yang dipilih tidak memberikan respons atau tidak mengisi kuesioner penelitian sehingga data yang diperoleh tidak mewakili populasi yang sedang diteliti dengan baik.
Jenis bias ini dapat berpengaruh pada validitas dan keakuratan hasil penelitian. Sebab, data yang telah diperoleh hanya mencerminkan sudut pandang dari responden yang bersedia berpartisipasi, sementara responden yang mencerminkan nonresponse bias ini bisa jadi memiliki pandangan yang berbeda.
Apa Itu Nonresponse Bias?
Pengertian nonresponse bias adalah bias yang terjadi ketika individu menolak untuk mengambil bagian dalam suatu penelitian, atau yang keluar sebelum penelitian selesai, secara sistematis berbeda dengan mereka yang berpatisipasi penuh.
Melansir laman Scribbr, nonresponse mencegah peneliti mengumpulkan data untuk semua unit dalam sampel. Hal ini adalah sumber kesalahan yang umum, khususnya dalam penelitian survei.
Sementara itu, mengutip laman Statistics by Jim, nonresponse bias kerap menjadi masalah umum dalam penelitian survei karena hampir tidak mungkin mendapatkan tingkat respons 100%.
Faktanya, sebagian besar tingkat respons kurang dari 50%, dan peneliti biasanya menganggap 30% sebagai ‘baik’. Dengan kata lain, survei dengan tingkat respons yang wajar mungkin masih memiliki 70% sampel yang tidak merespons.
Baca juga: Skala Pengukuran Adalah: Definisi, Jenis, Contoh Penerapannya
Penyebab Nonresponse Bias
Berikut ini beberapa alasan yang bisa menjadi penyebab nonresponse bias.
- Desain survei yang buruk atau kesalahan dalam pengumpulan data
- Target audiens yang salah
- Mengajukan pertanyaan yang kemungkinan besar akan dilewati (misalnya pertanyaan-pertanyaan sensitif)
- Ketidakmampuan untuk menghubungi calon responden
- Melakukan pengumpulan data dalam beberapa gelombang (misalnya meminta responden yang sama untuk mengisi survei yang sama pada waktu yang berbeda)
- Tidak memperhitungkan kesulitan linguistik atau teknis (misalnya kendala bahasa)
Jenis Nonresponse Bias
Biasanya ada dua jenis nonresponse, yakni:
- Unit nonresponse mencakup kejadian di mana semua data untuk unit sampel hilang. Misalnya, sejumlan responden tidak menyelesaikan survei sama sekali (data hilang).
- Item nonresponse terjadi ketika hanya sebagian data yang tidak dapat diperoleh. Misalnya, sejumlah responden secara selektif melewatkan pertanyaan survei yang sama.
Baca juga: Range Adalah: Pengertian, Fungsi, Rumus, Contoh pada Riset
Cara Mencegah atau Mengurangi Bias Nonrespons
Mengurangi bias nonrespons memerlukan penerapan strategi proaktif yang meningkatkan tingkat respons dan memastikan bahwa sampel mewakili populasi sasaran.
Anda dapat menerapkan hal-hal berikut saat merancang dan melakukan survei.
1. Desain Survei yang Baik
Desain survei yang singkat dan mudah dipahami sangat baik untuk mengurangi bias nonrespons karena kecil kemungkinannya untuk membuat peserta kewalahan atau frustrasi, sehingga membuat mereka lebih bersedia untuk menyelesaikan survei. Seiring bertambahnya panjang dan kompleksitas, partisipasi cenderung menurun.
2. Sasaran Kelompok Terkait
Ketika individu tidak tertarik pada suatu permasalahan, mereka cenderung tidak memberikan respons. Oleh karena itu, pastikan Anda berbicara dengan orang yang tepat!
3. Lacak dan Kirim Pengingat
Kurangi bias nonrespons dengan melacak nonresponden dan menghubungi mereka. Beberapa akan berpartisipasi setelah kontak tindak lanjut, sehingga meningkatkan tingkat respons.
Baca juga: Desain Penelitian Adalah: Pengertian, Ciri-Ciri, Jenis
4. Tawarkan Insentif
Cara lain untuk meminimalkan bias nonrespons adalah dengan menggunakan insentif untuk mendorong partisipasi. Misalnya, survei mungkin menawarkan peserta kesempatan untuk memenangkan hadiah atau mengikuti undian sebagai imbalan untuk menyelesaikan survei.
5. Pastikan Responden Tetap Anonim
Biasanya orang-orang sangat menjaga privasi mereka. Oleh karena itu, meyakinkan calon peserta bahwa penelitian ini tidak akan menghubungkan data mereka dengan identitas mereka akan membantu mengurangi bias nonrespons.
***
Memahami nonresponse bias adalah langkah kunci untuk memastikan keakuratan dan keberhasilan setiap studi. Jangan biarkan ketidakpartisipasian responden menghalangi hasil yang akurat.
Untuk mendalami lebih lanjut cara mengatasi nonresponse bias dalam riset yang Anda lakukan, manfaatkanlah layanan riset pasar Populix for Enterprise dan temukan solusi yang tepat untuk meningkatkan kualitas dan relevansi penelitian Anda.
